Как войти в IT, реальный, но нелегкий путь. Без рекламы курсов.

Навеяно темами о зарплатах.

1. Почему айти. Да потому что в связи с кризисом многие сервисы чем дальше, тем больше будут добавлять удаленное обслуживание. Плюс если раньше автоматизация и роботизация спокойно шли своим путем, то сейчас многие сферы заинтересованы в том, чтобы автоматизация и роботизация развивались очень быстро. Даже в сельском хозяйстве и обработке продуктов. Причины лежат в том самом коронавирусе и его последствиях. Выгоднее не зависеть от "живых" рабочих рук в большом количестве, а использовать труд автоматов.

2. Для кого я это все пишу... Для тех, у кого есть мозги и какие-то знания в других, не связанных с айти сферах. Если у вас нет хоть какого-то высшего образования и навыков самообучения, то из написанного мною вам мало что подойдет. Или вообще не подойдет. Дальше просто не читайте. Если вы испытываете сложности с поиском информации, то айти тоже не для вас. Без обид. В айти надо постоянно искать ответы на возникающие вопросы и надо уметь это делать. Специально выделяю большими буквами. ВСЕ НАПИСАННОЕ ОТНОСИТСЯ К ВЗРОСЛЫМ, СПОСОБНЫМ СЕБЯ ЗАСТАВИТЬ УЧИТСЯ ЛЮДЯМ! Большинству подростков этот путь не подойдет, хотя что-то может показаться полезным.

3. РЕКЛАМЫ КУРСОВ НЕ БУДЕТ! Ни в теме, ни в личку, никак. дам только рекомендации по их выбору.

Итак. С чего начать.
Пункт 1. Если вы не знаете, чем вы ходите заниматься, и вам не с кем посоветоваться из близких, кто вас ХОРОШО знает и может помочь с выбором специальности и обучением, то поймите, что пока вы не начнете чем-то заниматься, вы все равно не сможете определиться. Поэтому СРАЗУ переходим к конкретным действиям - обучению. Без рефлексии и сомнений. Сомневаетесь - оставьте эту затею.
Пункт 2. Не ищите сразу платные курсы. В сети полно бесплатных или условно бесплатных материалов. Они вам не помогут получить достаточный для работы уровень. Их цель - дать вам базу в каком-то направлении и дать вам понять, хотите вы этим заниматься или нет. Повторяю - после подобных курсов вы работать не сможете! Ресурсы сходу, думаю, те, кто в теме, этот список расширят:
https://prometheus.org.ua/ - достаточно академичны
https://ru.coursera.org/ - много разного, есть много бесплатного
https://www.udemy.com/ - есть на русском, на английском, цены выставлены высокие, но это фейковое привлечение клиентов постоянными скидками. Ждите и мониторьте скидки, курсы тогда стоят порядка 12-15 долларов за курс. Не те деньги, чтобы побояться рискнуть.
https://www.intuit.ru/ - многое устарело, но можно найти и интересные вещи из свежих курсов, или наоборот, из вечной классики.

Есть и много другого, в том числе и каналы на ютубе, бесплатные курсы на сайтах некоторых вебстудий и прочее.

Садитесь и учитесь. И наслаждайтесь.
t
Пункт 3. Что учить.
Выбор огромный. Если вы не определились, начните с банальной верстки HTML, CSS, Bootstrap... Понравится - дальше можно будет заниматься версткой и продвигаться во фронтенде. Не понравится - все равно эти знания нужны и тестировщику, и разработчику. Нынче почти все в веб...

Если верстка вам "зашла", дальше смотрите в сторону JavaScript, React, Angular. Тут вы уже сможете определяться сами.

Что делать, если "верстка" не вызвала восторга? Учим SQL. Еще 25 лет назад в Киеве нельзя было трудоустроиться программисту без SQL. Сейчас он необходим не только разработчикам, но и тестировщикам, и любым аналитикам. SQL - это прикольно и дает развитие мозгам. И в любом случае пригодится.

Если вы еще не определились чем заниматься, посмотрите в сторону тестирования. Если не знаете английского языка, не смотрите. Кстати. Если вы не знаете английского и не хотите его учить, наверное, в айти у вас высоких заработков не будет. Что-то заработаете и без него, но кормовая база без английского резко сужается.

Что дальше? Тестирование, программирование на Java или Python - не требуют какой-то хитрой высшей математики. Вполне можно выучить. Или по крайней мере с ними познакомиться на бесплатных ресурсах. Если вы знаете и любите математику, смотрите в сторону Data Science. Если у вас хорошие аналитические данные и опыт работы в крупных организациях и компаниях, и если вы представляете себе бизнес-процессы компаний, то почему бы не попробовать бизнес-анализ?

Пункт 4. И все же, вы хотите работать, а пока только набор знаний, который, как я сказала выше, не позволит вам работать. А вот тут вам нужно идти на нормальные платные курсы. Зачем? Есть же масса бесплатных. Три главные задачи, которые вы должны ожидать от платных курсов - это вам нужен человек, который сможет отвечать на ваши вопросы, эти человеком должен быть ваш преподаватель. Не отвечает или не может ответить - требуйте деньги назад и посылайте курсы подальше. Не за тем пришли. Ясное дело, что вопросы должны быть по теме курса и как-то коррелировать с программой курса. Вторая задача - систематизация ваших знаний из состояния каши в мозгу в состояние более-менее упорядоченной информации. Третья задача - понимание разнообразия мира, с которым вам придется столкнуться (тут вам помогут ваши сокурсники со своими вопросами к преподу и своими подходами к решению задач).

Пункт 5. Как искать платные курсы. Смотрите курсы при больших и не очень айти-компаниях. Они могут быть даже бесплатными при соблюдении определенных условий. Все остальные ВеликиеШаги, КвикСтарты, ЛайтПрограмминги и прочие организации по честному отъему денег у населения даже комментировать не буду. Вам может повезти встретить там хорошего тренера. Но вам так же само может повезти завтра выиграть крупную сумму денег, и вам больше не нужно будет работать вообще )))

Вот как-то так, в общих чертах. В частных случаях возможны и другие варианты.