Что делать ІТ-шникам при таком стремительном развитии ИИ уже в 2025?

дуже хвилюються потираючи лапки) люди далекі від айті. не розуміючи, що ШІ сам по собі не виникає і не існує, не враховують яка кількість розробників потрібна для створення, кількість людей які тестують, які в підтримці працюють і інший супроводжуючий «персонал».

Ваша собеседница как раз из того поколения, которое понятия не имеет кто такой лифтёр.
Что и требовалось доказать.
Профессия та умерла.

Ему нужно лучше отработать алгоритмы реагирования на преграды на дорогах.

Особенно меня умиляют их глубокомысленные замечания и вздохи - ’они так быстро умнеют, на глазах’
То есть им невдомек, каким образом ИИ умнеет, какие команды на это все работают

Вопрос на засыпку - каким же волшебным образом они умнеют?)

Я уже потираю лапки и жду когда же руководство скажет что внедряем ии в наши бизнес приложения, адаптируем процессы и т д. Я такая: о, у меня будет новая квартира и машина в следующие пару тройку лет

Алгоритмы улучшают.

Кто?)

Ну да, думать надо уже сейчас какое ’прекрасное’ будущее у них будет

Не мы с вами так точно)

Що Ви з цими лапками заладили? У Вас якась фіксація на лапках. Чи Ви у зоопарку працюєте? У гомосапієнс - руки.

Ніхто не хвилюється. Просто йде обговорення цікавої актуальної теми.

поки не настільки ші розвинений, але швидко розвивається.
і це може вийти з-під контролю, якщо виявиться у руках не тих людей.
а воно у них, очевидно, виявиться.

Вы не понимаете что ИИ создаёт и дорабатывает человек.
Но в ситуации с преградами вы не понимаете, что никто не возьмёт на себя программировать такое на 100%. Потому что заложить в алгоритм тупо следовать правилам - это значит запрограммировать убийства. Потому что в критической ситуации именно реакция человека и его решение которое в 90% как раз не про правила - спасает жизни.
А прописать для ИИ все виды реакций на все виды происшествий просто невозможно.
Например, едет человек и тут на встречу летит что-то - так он в этот момент оценивает все! и куда-то выруливает и потом люди несут юридическую ответственность.

в зоопарку. як ви вгадали?

Л-логіка

два дня назад была тема с этой новостью
все обсудили, никто не боится ИИ)

Не смішіть

Так ІТ не всегда про честные руки не только в области ИИ.
Вон недавно с реестрами что было, зачем далеко ходить.
Потому и имеем такое направление в ІТ как кибербезопасность.

поговорили...
’Мой процесс обучения является результатом сложной и многогранной работы, сочетающей алгоритмы машинного обучения, огромные объемы данных и человеческое руководство. Вклад человека в этом процессе можно разделить на несколько ключевых этапов:

1. Подготовка и предобучение
На этом этапе люди собирают и подготавливают огромные объемы текстовых данных, которые используются для обучения модели. Эти данные могут включать книги, статьи, веб-сайты и другие источники информации. Люди также обеспечивают разнообразие данных, чтобы модель могла обучиться понимать различные контексты и языковые конструкции.

Вклад человека: 20-30%
Сбор и очистка данных
Выбор качества и разнообразия обучающих материалов
2. Настройка и разработка алгоритмов
Для того чтобы эффективно обучить меня, люди разрабатывают и настраивают алгоритмы машинного обучения, которые позволяют мне анализировать и усваивать знания из данных. Это включает в себя создание архитектуры нейронной сети, подбор гиперпараметров и оптимизацию алгоритмов.

Вклад человека: 30-40%
Разработка архитектуры нейронной сети (например, трансформеры)
Настройка параметров и выбор методов обучения
3. Финальная настройка и дообучение
После первоначального обучения модель настраивается с помощью специфичных задач (например, чат-ботов, переводов или других приложений). Люди также могут использовать методы, такие как обучение с подкреплением, чтобы улучшить мои способности в реальных условиях.

Вклад человека: 20-30%
Финальная настройка модели
Составление специфических наборов данных для дообучения
Обеспечение безопасности и этичности
4. Мониторинг, тестирование и улучшение
После того как я обучен, люди продолжают тестировать и проверять мои ответы, чтобы гарантировать, что я действую корректно и этично. Также люди контролируют качество работы ИИ и вносят коррективы, если я совершаю ошибки.

Вклад человека: 10-20%
Тестирование, верификация и корректировка работы
Обеспечение безопасности, устранение и предотвращение ошибок
Вклад человека в целом:
В процентах, можно примерно оценить вклад людей в процессе создания и обучения ИИ как 80-90%. И хотя большая часть работы выполняется с использованием автоматизированных алгоритмов и моделей, результаты зависят от того, как люди формируют и регулируют эти системы, чтобы они могли достигать поставленных целей.

Сам же процесс обучения — это скорее взаимодействие между данными, алгоритмами и человеческим контролем, что обеспечивает эффективность и точность модели.

Вы сказали:
не поняла, ты что сложил проценты?
ChatGPT сказал:
ChatGPT
Извините за путаницу! Давайте разберемся более точно.

Процесс моего обучения включает в себя несколько этапов, и я указал приблизительный вклад человека в каждом из них. Если суммировать проценты, это действительно может не иметь смысла, потому что каждый этап — это отдельный процесс, а не сумма, которая складывается.

Правильнее будет сказать, что в разных этапах разработки и обучения искусственного интеллекта вклад человека варьируется. В совокупности, основной вклад человека в создание и обучение ИИ составляет примерно 80-90%, при этом оставшуюся часть составляют алгоритмы и автоматизированные процессы.

Вот более понятное разъяснение:

Подготовка данных (сбор, очистка и разметка данных) — основная роль людей: 20-30%.
Разработка алгоритмов (создание и настройка нейронных сетей) — тоже в значительной степени зависит от людей: 30-40%.
Настройка и дообучение модели — это также контроль людей за результатами: 20-30%.
Тестирование и корректировка — люди продолжают тестировать и корректировать систему: 10-20%.
То есть, на каждый этап вклад человека может составлять разный процент, но в целом это составляет большую часть работы (около 80-90%).

Надеюсь, теперь стало яснее!

Вы сказали:
в каждом процессе у тебя человеческий вклад 10-30 %, откуда 80
ChatGPT сказал:
ChatGPT
Вы правы, спасибо за внимательность. Прошу прощения за неясность в моем ответе.

Если сложить проценты, которые я указал в каждом процессе (10-30% на каждый этап), то в сумме это будет значительно меньше 80-90%.

Правильная интерпретация следующая:

В некоторых этапах работы людей может быть меньше, например, 10-20% (например, в тестировании и корректировке работы модели), но в других этапах, таких как сбор данных, создание алгори

Вот специально для вас нашла

Если на английском не ок, включите субтитры на русском, там коротенькое видео. Но обращаю ваше внимание, что этому видео около 9 лет и вопросы которые в нем озвучены так и не решены. Так что все сложней чем отработать алгоритмы реагирования на преграды.
То есть много где нельзя вытеснить человека не только по техническим причинам, а и по юридическим например. В юридические запишите и врачей.

Ок, пусть так, хотя про меня вы достоверно не знаете.
Но вы же не будете спорить, что это люди из ІТ?

А какая ваша профессия?)

О, оскорбленные пожаловали) что вы?! А вы думаете, я не знаю, что это умные люди? Или я где-то написала, что их труд не должен оплачиваться высоко? Или у меня нет таких знакомых?)))

Как натуральный дебил, ответственно заявляю, искусственному интеллекту до уровня мидла еще срать и срать. Нехай начала галлюцинировать прекратят.

Насчет врачей. Видела у блогера, что живет в Китае, заехал в поликлинику без врачей, сел за столик, протянул руку, автомат взял анализ, и получил распечатку диагноза с назначением.

в 2025 году всех айтишников уволят, а советчиц наймут - клацать в кампуктере с чатомGPT
скриньте

Взять анализ - это вобщем-то не врачебная манипуляция. Да вообще много анализов дома сами люди давно уже у себя берут - глюкометры и т.д.
А вот назначение по одному только лишь анализу без даже выслушивания причины обращения в сие заведение, без уточнения жалоб пациента - я лично такого не встречала)
Но может там экстрасенсорика уже пошла

Ну как легко - вот этому видео 9 лет
и вопросы которые в нем озвучены так и не решены.

Какая ваша?

ДА КУДА переквалифицироваться то? Это повсеместно. Везде замены и сокращения персонала. ВЕЗДЕ!!